ИИ определил эти 5 типов сердечной недостаточности в новом исследовании: «Интересно дифференцировать»

Доктор Крейг Басман обсуждает новые технологии спасения жизней и переменные, которые могут предсказать внезапные сердечные приступы.

«Сердечная недостаточность» — это общий термин, используемый для описания любого состояния, при котором орган не работает должным образом, но опыт одного человека с этим заболеванием может сильно отличаться от опыта другого.

Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) недавно использовали машинное обучение — разновидность искусственного интеллекта — для выявления пяти различных типов сердечной недостаточности с целью прогнозирования прогноза для различных типов.

«Мы стремились улучшить то, как мы классифицируем сердечную недостаточность, с целью лучшего понимания вероятного течения заболевания и информирования об этом пациентов», — сказал ведущий автор профессор Амитава Банерджи из UCL в пресс-релизе, анонсирующем исследование.

БОЛЕЗНЬ СЕРДЦА, ТИХИЙ УБИЙЦА: ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗЫВАЕТ, ЧТО ОН МОЖЕТ БЫТЬ БЕЗ СИМПТОМОВ

«В настоящее время трудно предсказать, как будет прогрессировать заболевание для отдельных пациентов», — также сказал он. «У некоторых людей состояние остается стабильным в течение многих лет, в то время как другим быстро становится хуже».

Выявлено пять типов сердечной недостаточности: раннее начало, позднее начало, фибрилляция предсердий (которая вызывает нерегулярный сердечный ритм), метаболическая (связанная с ожирением, но с низким уровнем сердечно-сосудистых заболеваний) и кардиометаболическая (связанная с ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями), Об этом говорится в пресс-релизе на сайте UCL.

Для каждого типа сердечной недостаточности исследователи определили вероятность смерти человека в течение года после постановки диагноза. Они обнаружили, что прогноз широко варьируется для пяти подтипов. (iStock)

«Пять типов сердечной недостаточности были основаны на общих факторах риска, таких как возраст начала сердечной недостаточности, история сердечно-сосудистых заболеваний, история сердечных факторов риска, таких как диабет и ожирение, или фибрилляция предсердий (наиболее распространенная проблема сердечного ритма). )», — объяснил Банерджи в заявлении Fox News Digital.

В исследовании, опубликованном в журнале Lancet Digital Health, ученые проанализировали данные более чем 300 000 взрослых британцев в возрасте 30 лет и старше, перенесших сердечную недостаточность в течение 20 лет.

РИСК СЕРДЕЧНЫХ БОЛЕЗНЕЙ МОЖЕТ БЫТЬ ВЛИЯН ОДНИМ НЕОЖИДАННЫМ ФАКТОРОМ, ДАННЫЕ НОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

«Четыре метода машинного обучения были использованы для группировки людей с сердечной недостаточностью в электронных медицинских данных по их исходным характеристикам», — сказал Банерджи. «Были выбраны метод и количество кластеров, которые лучше всего соответствуют данным».

Для каждого типа сердечной недостаточности исследователи определили вероятность смерти человека в течение года после постановки диагноза. Они обнаружили, что прогноз широко варьируется для пяти подтипов.

Согласно пресс-релизу, пятилетний риск смертности составил 20% для раннего начала, 46% для позднего начала, 61% для мерцательной аритмии, 11% для метаболических и 37% для кардиометаболических заболеваний.

Основным ограничением нового исследования UCL было то, что у исследователей не было доступа к каким-либо данным визуализации, которые чаще всего используются для диагностики и прогнозирования риска сердечной недостаточности. (iStock)

Медицинским работникам Банерджи рекомендует расспрашивать своих пациентов с сердечной недостаточностью об общих факторах риска, чтобы помочь им понять, какой у них подтип.

«Исследователям также необходимо проверить, насколько пригодны, обобщаемы и приемлемы эти подтипы, определенные в нашем исследовании, в клинической практике», — добавил он.

«Они также должны подумать, могут ли такие исследования, как наше, в которых используется ИИ, помочь лучшему пониманию процессов заболеваний и открытию лекарств».

Исследовательская группа также разработала приложение для врачей, которое позволит им определить, какой подтип сердечной недостаточности имеется у пациента, с целью лучшего прогнозирования риска и информирования пациентов.

ИИ И ЗДОРОВЬЕ СЕРДЦА: МАШИНЫ ЛУЧШЕ ЧИТАЮТ УЛЬТРАЗВУКИ, ЧЕМ СОНОГРАФЫ, ГОВОРИТ ИССЛЕДОВАНИЕ

Доктор Эрнст фон Шварц, тройной сертифицированный клинический и академический кардиолог Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Калифорния, проанализировал результаты исследования UCL.